Zur landwirtschaftlichen Nutzung der Datenfusion - Probleme und Lösungsansätze

Die Landwirtschaft nutzt bereits eine Vielzahl von Sensoren zur Optimierung des Pflanzenanbaus und der Tierzucht. Das durch die technisch gewonnenen Daten vertiefte Verständnis der zugrundliegenden Phänomene hat bereits zur Verbesserung bestimmter Prozessabläufe und Ertragssteigerungen geführt. Wie sich zeigt, lässt sich das Potential der Sensoren noch weitaus besser nutzen, wenn heterogene Sensordaten und Kontextinformationen durch leistungsfähige Algorithmen miteinander verknüpft, „fusioniert“ werden. Dadurch werden Fehleinschätzungen deutlich verringert, aber auch die zugrundeliegenden Zusammenhänge besser erkannt und situationsgerechte Entscheidungen ermöglicht.